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　　近日，在济南举行的首届医学人工智能大会（MAIC2025）上，医渡科技有限公司（简称“医渡科技”，分享了人工智能在医疗科研、诊疗和医院管理等场景的最新进展，展示了AI技术在打破科研壁垒、提升临床效率、改善医院管理的应用成果。《经济参考报》记者获悉，医渡科技自主研发的“医渡大模型”及智能化解决方案已在全国超110家医院落地，覆盖科研、诊疗和运营管理等核心场景。

　　在上述大会的“AI赋能皮肤专科应用论坛”上，医渡科技展示了其“医渡大模型”如何深度融入科研的全流程。

　　具体来看，新一代AI科研产品可为科研人员提供一站式智能支持，助力皮肤病领域医生更高效地推进科研工作。科研人员只需输入初步研究方向，医渡大模型即可自动拆解《柳叶刀》（The Lancet）等医学知名期刊论文的研究框架，并基于医院专病库数据特征生成个性化研究方案。

　　在临床科研场景，医渡科技基于专病数据库，通过大模型赋能实现文献驱动的灵感发现、数据驱动的规律挖掘，以及科研全流程自动化——从自然语言检索病例、智能数据加工到统计分析、论文撰写，大幅提升科研效率。医渡科技已支持科研团队发表高质量学术论文250余篇，累计影响因子超过1500。

　　如何解决AI的可用性问题？医渡科技相关负责人介绍，AI技术需要大量的数据来训练和优化模型，而高质量的数据是AI技术成功应用的关键。因此，医渡科技在创业初期便专注于医疗数据治理，对原本杂乱无章的医疗数据进行标准化处理，使其具备AI可用性。

　　据介绍，医渡科技基于自研医疗垂域大模型打造了深度融合临床工作流的“医生Copilot”。该系统以“大数据+大模型+智能体”为技术底座，可嵌入医生工作站，覆盖病历生成、AI预问诊、辅助决策、循证方案推荐、患者教育与智慧护理等环节。通过融合多源患者数据与医学知识库，系统能够自动提取关键诊疗事件、规范病历书写并推荐循证方案，还支持医生低代码定制专属助手，实现从“人找信息”到“信息找人”的转变，推动医疗AI由工具向协同伙伴升级。

　　《经济参考报》记者注意到，大数据平台和解决方案业务已成为医渡科技的增长动力。医渡科技2025年度报告（截至2025年3月31日止十二个月）显示，来自大数据平台和解决方案的收入保持相对平稳增长，报告期内实现收入3.46亿元，同比增长10.30%。

　　值得一提的是，医渡科技以自主研发的“AI医疗大脑”YiduCore为核心算法引擎，累计处理超60亿份医疗记录，覆盖全国4000余家医院，疾病知识图谱基本覆盖所有已知疾病。依托YiduCore，医渡科技智能化解决方案覆盖医院诊疗、科研、运营管理等多个场景，已落地110多家知名医院。

　　其中，医渡科技推出的“双中台”模式（“数据中台+AI中台”），为医院提供从数据治理到模型管理的一站式工具链，支持医、教、研、管全流程的智能化升级。

　　据悉，医渡科技“AI中台”已落地中南大学湘雅医院、中山大学肿瘤防治中心、北京大学肿瘤医院等30多家国内知名三甲医院，赋能一线医疗工作者自主构建了百余个医疗智能体，覆盖诊疗全流程，形成了从综合医院全域智能到专科专病深度穿透，再到顶尖专家智慧引领的“黄金三角”落地战略。

　　作为全国首家深度集成DeepSeek的“AI中台”应用单位，中南大学湘雅医院实现了AI中台的“四个开放”——数据开放，实现多维数据的接入、治理和共享；技术开放，支持多维大模型的快速扩展和迭代；服务开放，提供多种预训练模型和算法；生态开放，实现从硬件到软件的全面自主可控。AI中台正支撑该院在科研、医院管理、辅助诊断等多个场景的智能化变革，推动了综合医院全域智能化的实践。

　　在AI助力专科专病方面，以中山大学肿瘤医院为例，医渡科技依托YiduCore及DeepSeek满血版，助力该医院打造了涵盖辅助决策、病历生成、智能对话等功能的诊疗助手。与此同时，国内首个支持医生自主定制的“我的智能助手”正式上线，让每位医生都能像搭乐高积木一样，30秒组装自己的专属AI助手，开启肿瘤专科智能化诊疗新时代，AI诊疗助手日均使用量已经达到800至1000次，辅助医生累计服务患者人次超2.6万。

　　此外，医渡科技助力打造国内首个肝癌诊疗智能体——“小肝人”，由中国科学院院士、东南大学医学与生命科学部主任、东南大学附属中大医院介入诊疗中心主任滕皋军教授领衔，深度学习肝癌领域最新权威指南和专家共识，致力于打造具有专家级诊疗逻辑的肝癌专科“AI医生”，让顶尖医疗资源触手可及。